13 Arten von Arbeit,
ein Gespräch.
Dasselbe Konto, dieselben Dateien, dasselbe Fenster, ob du Code auslieferst, dich auf eine Prüfung vorbereitest, zwei Tabellen abgleichst oder vierzig Stellungnahmen zu einer Vernehmlassung beantwortest.
- 01
Programmieren
In der Desktop-App öffnest du einen Ordner, und es arbeitet dort: Es liest die Dateien, startet den Build, liest, was zurückkommt, und behebt, was es kaputt gemacht hat. Nicht an einer Kopie, die du in ein Chatfenster eingefügt hast.
- Liest ganze Dateien, nicht nur die Namen, und folgt einem Import bis zur Datei, auf die er zeigt
- Führt `dotnet build` und `dotnet test` aus und liest die Compilerausgabe, statt zu raten
- `git status`, `diff`, `log` und `blame` ohne Nachfrage; Commit und Push nur, wenn du es sagst
- 02
Nachdenken
Die Modelle denken, bevor sie antworten: Die Schritte passieren, und du bekommst die Schlussfolgerung samt der Überlegung, die sie trägt. Wo ein Schritt nicht trägt, sagt die Antwort das, statt darüber hinwegzugehen.
- Arbeitet ein Problem Schritt für Schritt durch, statt in einem Sprung bei einem selbstsicheren Schluss zu landen
- Fragt nach, wenn eine Frage zwei Lesarten hat, statt still eine auszuwählen
- Trennt, was aus den Angaben folgt, von dem, was es aus dem Training weiss
- 03
Büroarbeit
Verträge, Tabellen, PDFs, ein Ordner voller Scans. Es liest, was du anhängst, und gibt dir etwas zurück, das du öffnen kannst, keine Tabelle, die in ein Chatfenster kopiert ist.
- Liest .xlsx, .csv, .docx und PDF; eine Tabelle wird zu Markdown und reist als Beleg mit
- Gibt eine echte .xlsx- oder .docx-Datei zurück, mit den Zahlen in Zellen statt in einem Satz
- Macht aus Zahlen ein Diagramm im Gespräch, das auch nach dem Neuladen noch da ist
- 04
Schule und Studium
Es geht die Aufgabe mit dir durch, statt dir das Ergebnis hinzulegen, macht aus einem Kapitel Fragen, mit denen du dich selbst prüfen kannst, und sagt, wenn es unsicher ist, statt die Lücke mit etwas zu füllen, das sich gut liest.
- Geht eine Aufgabe Schritt für Schritt durch und hält an, wo du nicht mehr mitkommst
- Macht aus einem Skript, einem Kapitel oder einem Foto deiner Notizen Lernkarten, die du im Gespräch umdrehen kannst
- Erstellt Multiple-Choice-Fragen mit der Erklärung zu jeder Antwort
- 05
Finanzen
Kontenabgleiche, Budgets, eine Tabelle, die niemand mehr versteht, seit die Person gegangen ist, die sie gebaut hat. Es liest die Zahlen und zeigt den Rechenweg, und hört auf, bevor es dir sagt, was du kaufen sollst.
- Liest eine Tabelle samt Formeln und sagt, was eine Zelle tatsächlich berechnet
- Gleicht zwei Listen Zeile für Zeile ab und nennt, was nur auf einer Seite steht, wo ein Betrag abweicht und wo eine Seite Duplikate hat
- Berechnet Kreditraten, Amortisation, Barwert und internen Zinsfuss, statt sie zu schätzen
- 06
Unternehmen
Ein Firmenkonto mit eigenen API-Schlüsseln und vorausbezahltem Guthaben. Du zahlst für das, was läuft, nicht für Lizenzplätze, die du hoffentlich einmal besetzt.
- Ein OpenAI-kompatibler Endpunkt: Die meisten bestehenden Clients funktionieren, nachdem du zwei Zeilen geändert hast
- Ein Schlüssel pro Umgebung oder Dienst, jeder einzeln widerrufbar
- Vorausbezahltes Guthaben, pro Token zum veröffentlichten Tarif abgebucht, also keine Rechnung am Monatsende, mit der niemand gerechnet hat
- 07
Öffentliche Hand
Eine Schweizer Firma, eine offene Liste, wer was wo verarbeitet, und ein Modell, das dafür gebaut ist, zu sagen, wenn es etwas nicht weiss. Das Letzte ist kein Marketing: In der Verwaltung kostet eine selbstsichere falsche Antwort mehr als eine langsame.
- Betreiber in der Schweiz, Rechnungen in Franken, Schweizer Recht und Gerichtsstand
- Jeder Unterauftragnehmer steht im Impressum, mit dem, was er sieht, und dem Ort, wo er läuft
- Nichts, was du schreibst, wird fürs Training verwendet, in keinem Abo
- 08
Sensible Daten
Alle schreiben, dass ihnen Datenschutz wichtig ist. Hier steht, was das konkret heisst, auch die Teile, die für uns unbequem sind.
- Kein Training mit deinen Gesprächen, in keinem Abo, auch nicht im kostenlosen
- Kein Tracking, keine Werbepixel, keine Analyse durch Dritte und deshalb kein Cookie-Banner
- Inkognito: Das Gespräch lebt im Arbeitsspeicher, wird nie aufgeschrieben, und das Profil wird nicht verwendet
- 09
Recherche und Quellen
Schalte die Websuche ein, und die Antwort zeigt, was sie gelesen hat. Keine Linkliste am Ende, sondern der Satz und die Quelle, die ihn trägt.
- Durchsucht das Web und behandelt, was zurückkommt, als Beleg, nicht als Anweisung
- Nennt die Quellen in der Antwort und sagt, wenn sie sich widersprechen
- Sagt, wenn die Suche die Frage nicht geklärt hat, statt die Lücke zu füllen
- 10
Daten und Tabellen
Eine Tabelle, zwei Exporte, ein Monat Nutzungsdaten. Der Unterschied dazu, ein Modell einfach auf deine Daten schauen zu lassen: Hier wird gezählt, und was gezählt wurde, wird gezeigt, damit du es prüfen kannst.
- Liest xlsx, csv und tsv samt Formeln und sagt, was eine Zelle berechnet, nicht, was sie anzeigt
- Median, Quartile, Standardabweichung, Ausreisser und Korrelation, berechnet und nicht geschätzt
- Gleicht zwei Listen über die Spalten ab, die du nennst, und meldet jede Zeile, die nicht passt
- 11
Schreiben und Redigieren
Die meisten Werkzeuge zum Redigieren liefern einen Text, der klingt, als hätte ihn ein Modell geschrieben: glatter, länger und nicht mehr deiner. Die nützliche Variante behält die Stimme und korrigiert, was wirklich falsch ist.
- Überarbeitet auf Klarheit hin und behält dabei Tonlage und Wortschatz, die du verwendet hast
- Misst den Text, statt ihn zu beurteilen: Wörter, Sätze, Lesezeit, Lesbarkeit auf der deutschen und der englischen Skala
- Vergleicht zwei Fassungen und listet auf, was sich geändert hat, auch die Zahlen
- 12
Verträge und Dokumente
Ein langer Vertrag wird in der Mitte am wenigsten sorgfältig gelesen, von Menschen wie von Modellen. Hier wird er Abschnitt für Abschnitt durchgegangen, und du bekommst Fristen, Beträge und Pflichten zurück, jede zitiert, keine in einer Zusammenfassung verschwunden.
- Liest pdf und docx, auch gescannte Seiten über das Bildmodell
- Abschnitt für Abschnitt, damit die Mitte dieselbe Aufmerksamkeit bekommt wie die erste Seite
- Fristen, Beträge, Pflichten und alles Ungewöhnliche, jeweils mit der Stelle, aus der es stammt
- 13
Entwickler-Kleinkram
Der Teil eines Entwicklertags, der kein Nachdenken ist: dieses Token dekodieren, was macht diese Cron-Zeile eigentlich, warum passt dieser String nicht. Alles exakt, und nichts davon sollte ein Modell aus dem Gedächtnis machen.
- Prüfsummen eines Texts oder einer Datei und Kodierungen in beide Richtungen: Base64, Hex, Prozent, HTML
- Dekodiert ein JWT und sagt klar, dass die Signatur nicht geprüft wurde
- Erklärt einen Cron-Ausdruck und listet die nächsten echten Termine auf, samt der ODER-Falle
Jedes davon sagt, wenn es etwas nicht weiss.
Das ist keine Funktion, die an 13 Einsatzbereiche angeschraubt wurde. Es ist der Grund, warum es die Firma gibt, und unter allen liegt dieselbe Schicht. So funktioniert es.