Denken, das zugibt, wo es aufhört.
Die Modelle denken, bevor sie antworten: Die Schritte passieren, und du bekommst die Schlussfolgerung samt der Überlegung, die sie trägt. Wo ein Schritt nicht trägt, sagt die Antwort das, statt darüber hinwegzugehen.
Die Schritte, aufgezeichnet.
Entscheidungen und Abläufe als Flussdiagramme, Optionen nebeneinander, mit dem, was jeweils dafür spricht.
Drei Schritte.
- 1
Die ganze Frage stellen
Auch den Teil, bei dem du unsicher bist. Eine Frage mit zwei Lesarten bekommt eine Rückfrage, keine Vermutung.
- 2
Den Schritten folgen
Die Schlussfolgerung kommt mit der Überlegung, die sie trägt, nicht danach.
- 3
Anschauen, was markiert ist
Wo ein Schritt nicht trägt, sagt es das. Genau diese Markierung ist das Produkt.
Was es tut.
- Arbeitet ein Problem Schritt für Schritt durch, statt in einem Sprung bei einem selbstsicheren Schluss zu landen
- Fragt nach, wenn eine Frage zwei Lesarten hat, statt still eine auszuwählen
- Trennt, was aus den Angaben folgt, von dem, was es aus dem Training weiss
- Sagt offen, wenn es unsicher ist. Die Schicht, die das misst, ist der Grund, warum es diese Firma gibt
- Wägt Optionen gegeneinander ab, mit den Argumenten gegen die, die es empfiehlt
- Setzt Mathematik als richtige Formeln und rechnet Schritt für Schritt, mit einem Graphen, wo er hilft
Denken ist nicht Wissen. Ein Modell, das aus falschen Annahmen sauber schliesst, kommt elegant zur falschen Antwort. Für alles Aktuelle oder Spezifische schalte die Websuche ein oder hänge die Quelle an.
Wir haben 40 000 Nutzer, 3 % Abwanderung pro Monat und zahlen 1.20 CHF pro Nutzer für die Infrastruktur. Ab welchem Preis rechnet sich das Abo, und welche Annahme ist die wackligste?
Large oder Max. Das ist die eine Aufgabe, bei der das kleine Modell keine Ersparnis ist: Die Kette bricht in der Mitte, und die Antwort klingt genauso sicher.
Grössen vergleichenFragen.
- Ist das Chain-of-Thought?
- Die Modelle denken vor der Antwort nach. Du bekommst die Schlussfolgerung und die Überlegung, die sie stützt, kein Protokoll jedes Wegs, den es erwogen hat.
- Warum sagt es so oft «Ich bin nicht sicher»?
- Weil die meisten Systeme es zu selten sagen. Eine selbstsichere falsche Antwort kostet den Leser mehr als eine ehrliche Lücke, und die ganze Konstruktion dreht sich darum, zu messen, welche von beiden es ist.
- Kann es Mathematik?
- Es rechnet Mathematik durch, mit den Schritten als richtige Formeln und einem Graphen, wo er hilft. Durchrechnen bleibt aber Denken, nicht Berechnen: Zahlen in einer angehängten Datei berechnet es mit Python in deinem Browser, und bei allem anderen, was aufgehen muss, prüfe die Summe.
