Zahlen, die gezählt wurden.
Eine Tabelle, zwei Exporte, ein Monat Nutzungsdaten. Der Unterschied dazu, ein Modell einfach auf deine Daten schauen zu lassen: Hier wird gezählt, und was gezählt wurde, wird gezeigt, damit du es prüfen kannst.
Berechnet, nicht geschätzt.
Häng eine Tabelle an, und es führt in deinem Browser Python darauf aus: Pivots, Statistik, Regressionen. Die Analyse läuft auf deinem Computer, und das Ergebnis fliesst in die Antwort.
Drei Schritte.
- 1
Datei anhängen
xlsx, csv oder tsv. Formeln kommen mit; es liest, was sie berechnen.
- 2
Nach einer Zahl fragen
Eine Anzahl, ein Median, eine Differenz, nicht «was hältst du davon».
- 3
Den Rechenweg prüfen
Das Werkzeugergebnis steht in der Antwort, so lässt sich die Zahl bis zu den Zeilen zurückverfolgen.
Was es tut.
- Liest xlsx, csv und tsv samt Formeln und sagt, was eine Zelle berechnet, nicht, was sie anzeigt
- Median, Quartile, Standardabweichung, Ausreisser und Korrelation, berechnet und nicht geschätzt
- Gleicht zwei Listen über die Spalten ab, die du nennst, und meldet jede Zeile, die nicht passt
- Führt Python in deinem Browser aus, mit pandas, numpy und statsmodels, für Pivots und Regressionen, die die eingebauten Werkzeuge nicht abdecken
- Firmenkonten können schreibgeschützte SQL-Abfragen über ihre eigenen Kontodaten laufen lassen
- Gibt ein Balken-, Linien-, Kreis- oder Streudiagramm zurück, oder eine neue Datei, mit den Zahlen dahinter
Es entscheidet nicht, was die Zahlen bedeuten. Eine Korrelation ist eine Zahl; ob dahinter eine Ursache steckt, ist eine Frage über die Welt, und keine Tabelle beantwortet sie. Wo das Modell deuten statt zählen muss, sagt es, welcher Teil was war.
Hier ist der Export des letzten Quartals. Welche Kostenstellen liegen mehr als zwei Standardabweichungen von ihrem eigenen Zwölfmonatsschnitt entfernt, und um wie viel?
Medium reicht zum Lesen und Zählen. Large lohnt sich, wenn die Frage viele Blätter auf einmal umfasst.
Grössen vergleichenFragen.
- Rechnet es wirklich, oder rät es?
- Für alles Statistische ruft es ein Werkzeug auf oder führt Python in deinem Browser aus, und das rechnet. Fragt man in Prosa nach einem Median, sortiert ein Modell im Kopf und landet in der Nähe, und in der Nähe des Medians ist eine andere Zahl.
- Wie gross darf eine angehängte Datei sein?
- Das hängt vom Abo ab; die Grenze steht vor dem Hochladen da. Sehr grosse Tabellen fragt man besser ab, statt sie anzuhängen.
- Werden meine Daten für etwas anderes genutzt?
- Kein Training, keine Auswertung, kein Profiling. Sie werden verarbeitet, um deine Frage zu beantworten, und für nichts anderes.
