Rédaction et révision
Retouche ce qui existe au lieu de le réécrire à sa façon.
Un tableur, deux exports, un mois d'utilisation. La différence avec le fait de demander à un modèle de regarder vos données : ici, on compte, et ce qui a été compté est montré, pour que vous puissiez le vérifier.
xlsx, csv ou tsv. Les formules suivent ; il lit ce qu'elles calculent.
Un décompte, une médiane, une différence, pas « qu'en pensez-vous ».
Le résultat de l'outil figure dans la réponse, pour que le chiffre puisse être retracé jusqu'aux lignes.

Joignez un tableur et il exécute Python dessus dans votre navigateur : tableaux croisés, statistiques, régressions. L'analyse tourne sur votre ordinateur, et le résultat entre dans la réponse.
Il ne décide pas de ce que signifient les chiffres. Une corrélation est un nombre ; savoir si elle traduit une cause est une question sur le monde, et aucun tableur n'y répond. Là où le modèle doit interpréter plutôt que compter, il dit quelle partie relevait de quoi.
Voici l'export du dernier trimestre. Quels centres de coûts s'écartent de plus de deux écarts types de leur propre moyenne sur douze mois, et de combien ?
Medium suffit pour lire et compter. Large se justifie quand la question porte sur de nombreuses feuilles à la fois.
Comparer les taillesPour tout ce qui est statistique, il appelle un outil ou exécute Python dans votre navigateur, et c'est cela qui calcule. Interrogé en prose sur une médiane, un modèle trie de tête et tombe près de la médiane, et près de la médiane, c'est un autre nombre.
Cela dépend de l'abonnement ; la limite s'affiche avant le téléversement. Les très grands tableaux gagnent à être interrogés plutôt que joints.
Pas d'entraînement, pas d'analyse, pas de profilage. Elles sont traitées pour répondre à votre question, et à rien d'autre.
Retouche ce qui existe au lieu de le réécrire à sa façon.
Trouve les passages. Ne vous dit pas qu'ils sont acceptables.
Les petites choses exactes, faites exactement.