Für Firmen

Arbeit, die es dir
vom Tisch nimmt.

Keine Liste von Fähigkeiten. Hier steht Arbeit, die jemand in deiner Firma an einem Montag erledigt, die Modellgrösse, die dafür reicht, und wo es aufhört. Den letzten Teil lassen die meisten Seiten weg.

Guthaben im Voraus · keine Kosten pro Kopf · nichts fürs Training
SCHLÜSSELnk_live_supportnk_live_billingnk_live_ciGUTHABENvorabin Franken bezahltVerbrauch je Schlüssel, ein Guthaben dahinterkeine Kosten pro Kopf, kein Monatsminimum

Vier Aufgaben, die es übernimmt, im Einsatz gezeigt.

Ein Helpdesk auf deiner Website, Rechnungen, die sich selbst verbuchen, Tickets, die sortiert sind, bevor jemand sie öffnet, und ein Handbuch, das mit der Seite antwortet, aus der die Antwort stammt. Jedes davon ist ein einziger API-Aufruf mitten in etwas, das du schon betreibst. Firmen und Daten in diesen Beispielen sind erfunden.

Website-Chat

Ein Helpdesk auf deiner Website, der aus deinen eigenen Seiten antwortet.

Dein Backend schickt die Frage zusammen mit den passenden Seiten. Die Anweisung: nur daraus antworten und es sagen, wenn die Antwort dort nicht steht.

Empfohlenes ModellLumen Mediumneurolism-medium
Dokumente automatisieren

Rechnungen rein, Zeilen raus.

Ein Skript nimmt den Text jeder eingehenden Rechnung, fragt die Felder als JSON ab und schreibt sie dorthin, wo deine Buchhaltung sie erwartet. Ein Prompt statt einer Vorlage pro Lieferant.

Empfohlenes ModellLumen Smallneurolism-small
Tickets sortieren

Jedes Ticket sortiert, bevor es jemand öffnet.

Jedes neue Ticket durchläuft einen kurzen Aufruf, der Thema, Dringlichkeit und Team zurückgibt. Das Weiterleiten übernimmt dein Helpdesk; das Modell liest nur und beschriftet.

Empfohlenes ModellLumen Smallneurolism-small
Interne Suche

Frag das Handbuch und sieh die Seite, von der die Antwort stammt.

Schick die passenden Abschnitte deines Handbuchs oder Wikis mit der Frage mit und verlange, dass die Antwort sie zitiert. So prüft man die Quelle, statt einer Zusammenfassung zu vertrauen.

Empfohlenes ModellLumen Largeneurolism-large
Was es selbst erledigt

22 Werkzeuge, nicht 22 Adjektive.

Das Modell ruft sie während der Arbeit selbst auf. Jedes gibt es, weil ein Sprachmodell bei etwas überzeugt klingt, das es gar nicht kann: rechnen, einen Wechselkurs kennen, sagen, ob ein Muster passt.

Nachschlagen

  • Im Web suchen und die Quelle nennen
  • Eine Seite ganz lesen, nicht nur den Auszug aus der Suche
  • Das heutige Datum, damit alles Relative stimmt

Richtig statt ungefähr

  • Exakt gerechnet statt einer Zahl, die nur plausibel aussieht
  • Währungen zum heutigen Kurs der Europäischen Zentralbank, dazu Einheiten und Temperaturen
  • Einen regulären Ausdruck an echten Beispielen testen
  • WCAG-Kontrastverhältnis für ein Farbpaar

Schweizer Nummern mit Prüfziffer

  • IBAN, ESR-Referenz, UID (CHE), AHV-Nummer
  • ISBN, EAN und Kartennummern auf demselben Weg
  • Zinsen, Annuitäten und Amortisation, berechnet statt beschrieben
  • Eine falsche fällt hier auf statt erst bei der Bank

Eine Datei für dich

  • Excel und CSV, die sich öffnen lassen
  • Word für das, was du noch bearbeitest, PDF für das, was du verschickst
  • PowerPoint-Folien
  • Balken- und Liniendiagramme als skalierbares Bild

Werkzeuge von anderen

  • Einen MCP-Dienst hinzufügen, und seine Werkzeuge arbeiten neben diesen
  • Nur über das Netz, und jeder Dienst einzeln abschaltbar
  • Was er zurückgibt, ist ein Beleg zum Zitieren, nie eine Anweisung zum Befolgen

Mit deinen Dateien arbeiten

  • Eine Tabelle als Zellen lesen statt als flachen Text
  • Eine früher erstellte Datei zurücklesen, damit Schritt zwei auf Schritt eins aufbaut
  • In der Desktop-App: ein Repository öffnen, den Build starten, die Fehler lesen
  • Firmenkonten: nur lesende Abfragen auf die eigenen Nutzungsdaten

Bewusst nicht dabei: beliebigen Code ausführen. Ohne eine Sandbox mit eigenem Dateisystem, eigenem Netz und eigener Lebensdauer wäre das eine Fernbedienung für unseren Server, und das ist eine Woche Infrastruktur, kein Schalter in der Konfiguration.

So setzt du es ein

Drei Wege hinein, ein Konto dahinter.

Ein Firmenkonto ist von einem persönlichen getrennt: eigene Abrechnung, eigene Schlüssel, eigener Verbrauch. Womit du darauf zugreifst, entscheidest du.

Die API

Ein OpenAI-kompatibler Endpunkt. Die meisten bestehenden Clients funktionieren, sobald Basis-URL und Schlüssel geändert sind. Ein Schlüssel pro Umgebung, Verbrauch pro Schlüssel sichtbar, Guthaben im Voraus, damit keine Rechnung auflaufen kann, die du nicht gesehen hast.

Preise und Endpunkt

Die Desktop-App

Für Teams, die in Dateien arbeiten statt im Browser: Sie öffnet einen Ordner auf dem Rechner, liest, was darin liegt, und schreibt nur mit Bestätigung. Hochgeladen wird nur, was du selbst anhängst.

Herunterladen

Hosting in der Schweiz

Firmenkonten können auf unserem Server in der Schweiz laufen. Im Vertrag festgehalten, nicht als Plakette angeboten, und auf Anfrage statt standardmässig.

Wo die Server stehen
Welches Modell antwortet

Heute eine Familie, eine zweite im Aufbau.

Die Grössen neben jedem Fall oben gehören zu Lumen. Woher diese Gewichte stammen und wo die Schicht sitzt, die sie prüft, sollte eine Firma wissen, bevor sie mit einer der beiden plant.

Lumen · antwortet heute

Drei Grössen, ein Verhalten

Small für Kurzes, Medium für das meiste, Large ab dem Pro-Plan, wenn die Antwort davon abhängt, vieles gleichzeitig im Blick zu behalten. Grundlagen mit offenen Gewichten, von uns abgestimmt und betrieben, mit der Konsistenzschicht davor: Sie zerlegt die Antwort in Aussagen und hält jede gegen die Belege, die tatsächlich abgerufen wurden.

  • Der Router wählt die kleinste Grösse, die reicht
  • Eine API-Anfrage kann die Grösse direkt angeben
  • Medium und Large lesen Bilder, PDFs und Tabellen
Gauss · in Planung

Gewichte, die uns gehören

Eine Familie, von null an auf unserem eigenen Datenmix trainiert, mit dem Konsistenzkopf in der Architektur statt darum herum. Für Käufer ändert das eine Sache, die zählt: Worauf das Modell trainiert wurde, wird zu einer Protokolldatei, die wir übergeben können, statt zu einem Achselzucken. Genau das verlangt der EU AI Act von allen, die ein System in regulierter Arbeit einsetzen.

  • Ein Modell daraus mit 1.16 Milliarden Parametern ist trainiert und funktioniert
  • Jede Trainingsquelle mit Herkunft, Lizenz und Datum protokolliert
  • Noch nicht verfügbar und ohne Termin: Es braucht Rechenleistung fürs Training, die wir nicht besitzen
Mehr als eine Person

Ein Team auf einem Konto.

Lade Kolleginnen und Kollegen per E-Mail ein. Sie melden sich mit ihrem eigenen Passwort an, unter deinem Konto: kein geteiltes Login und keine zweite Rechnung für dieselbe Abteilung.

Eingeladen, nicht angelegt

Du bestimmst, wer dazukommt; das Konto gehört von Anfang an der Person selbst, und sie setzt ihr Passwort selbst. Konten für andere anzulegen hiesse, dass du ihr Passwort kennst, und das ist eine andere Abmachung, als es aussieht.

Schlüssel bleiben beim Inhaber

Mitglieder können keine API-Schlüssel sehen oder erstellen, kein Guthaben aufladen, niemanden einladen und die Firma nicht ändern. Ein Schlüssel, den jedes Mitglied lesen kann, überlebt die Firma, und zwar bei allen, die je im Team waren.

Gespräche bleiben getrennt

Ein gemeinsames Budget ist kein gemeinsamer Posteingang. Niemand liest die Gespräche anderer, auch der Inhaber nicht. Ein Gespräch zu teilen, tut man bewusst.

Du siehst, was es kostet.

Eine Seite zeigt, wer wie viel verbraucht hat, pro Tag, pro Person und pro Schlüssel, und was auf dem Konto noch übrig ist. Kein Bericht, den man anfordern muss, und nichts zu installieren.

  • Niemand landet aus Versehen in einem bezahlten PlanWen du einlädst, behält den Plan, den er hatte. Soll das ganze Team im selben Plan sein, schaltest du das selbst ein, und du siehst vorher, was es kostet.
  • Eine Einladung läuft nach vierzehn Tagen abSie gilt nur für eine E-Mail-Adresse. Wer sie weiterleitet, verschafft damit niemand anderem Zugang.
  • Du zahlst für den Verbrauch, nicht pro KopfGuthaben wird im Voraus aufgeladen und nach tatsächlichem Verbrauch abgebucht. Wer die Firma verlässt, kostet ab diesem Tag nichts mehr.
Bevor du damit planst

Drei Dinge, die es nicht tut.

Das sind Eigenschaften der Konstruktion, keine Lücken, die wir demnächst schliessen. Sie einzuplanen ist billiger, als sie zu entdecken.

  • Es handelt nicht auf eigene FaustNichts wird ohne Bestätigung geschrieben, verschickt, committet oder gepusht. Das ist Absicht und heisst: Man kann es nicht auf eine Warteschlange ansetzen und über Nacht allein lassen.
  • Es ist kein führendes SystemEs liest deine Dokumente und antwortet daraus. Es ersetzt die Datenbank nicht, und eine Antwort ist nur so aktuell wie das Material, das es bekommen hat.
  • Es lehnt öfter ab, als du erwartestDer Enthaltungskanal ist der Kern der Architektur. Bei Fragen, die die Belege nicht abdecken, sagt es das, und keine Einstellung macht daraus eine Vermutung.
Gefragt vor der Unterschrift

9 Fragen, hier beantwortet.

Werden unsere Daten zum Training eurer Modelle verwendet?

Nein. Inhalte, die über ein Firmenkonto laufen, werden nicht fürs Training verwendet, weder für unsere Modelle noch für fremde. Das ist eine Eigenschaft des Produkts, keine Einstellung, die jemand finden und ausschalten muss.

Wo werden die Anfragen verarbeitet?

In den Standardplänen läuft die Modellinferenz bei DigitalOcean in New York und in der EU, Anwendung und Datenbank bei einem Hoster in den USA. Das steht vollständig im Impressum, statt zu einem Versprechen verkürzt, das wir nicht halten können. Firmenkonten können auf Anfrage auf unserem Server in der Schweiz laufen.

Wie wird abgerechnet?

Mit Guthaben in Franken, im Voraus bezahlt und pro Token abgebucht, den das Modell tatsächlich meldet. Keine Kosten pro Kopf, kein monatliches Minimum, keine Gebühr pro Schlüssel. Zu jeder Aufladung gibt es eine Rechnung mit deiner MWST-Nummer.

Was ändert der Enthaltungskanal konkret für uns?

Eine falsche Antwort kommt eher als Ablehnung an als als selbstsicherer Absatz. Im Support und in der Rechtsarbeit ist das der Unterschied, ob jemand eine Antwort prüft oder jede.

Können wir es mit unseren eigenen Dokumenten nutzen?

Ja. Belege werden vorab in einen Index gerechnet, statt mit jeder Anfrage mitgeschickt zu werden. Internes Material hinzuzufügen ist deshalb ein Build-Schritt und kein neues Training.

Welches Modell antwortet, und können wir es festlegen?

Lumen, in drei Grössen: Small für Kurzes, Medium für das meiste, Large ab dem Pro-Plan für lange Kontexte und tiefe Ketten. Der Router wählt die kleinste Grösse, die reicht, ausser jemand wählt selbst, und eine API-Anfrage kann die Grösse direkt angeben.

Woher wisst ihr, dass der Enthaltungskanal wirklich funktioniert?

Er ist gemessen, nicht behauptet. Auf einem ausgewogenen Set, kreuzvalidiert, sodass jeder Fall von Gewichten beurteilt wird, die ihn nie gesehen haben: AUC 1.000, ECE 0.210, Brier 0.057. Sechzehn Fälle sind ein Anfang und keine Kalibrierung, auf die jemand eine Freigabe bauen sollte. Das schreiben wir lieber hier, als dass du es später selbst herausfindest.

Wie sind Firmenkonten geschützt?

Konten mit API-Schlüsseln nutzen Zwei-Faktor-Authentifizierung per E-Mail. Mitglieder können keine Schlüssel sehen oder erstellen, kein Guthaben aufladen und niemanden einladen, das kann nur der Inhaber. Schlüssel werden einmal angezeigt und nur als Hash gespeichert: Eine Kopie unserer Datenbank ist keine Kopie deiner Schlüssel.

Braucht es ein Verkaufsgespräch?

Nein. Firma registrieren, Guthaben aufladen, Schlüssel erstellen. Wenn du einen Vertrag, eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung oder eine Rechnung zu anderen Bedingungen willst, schreib an info@neurolism.com.

Loslegen

Registrieren, aufladen, Schlüssel erstellen.

Drei Schritte und kein Verkaufsgespräch. Brauchst du eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung oder eine Rechnung zu anderen Bedingungen, schreib an info@neurolism.com.